图书馆学研究中的实验法:回顾与前瞻

文章回顾了国内外图书馆学研究对实验法的应用,在此基础上,考察了实验法应用于图书馆学研究的优势,并对其局限性及其认识论根源进行了分析。结合图书馆学的具体研究领域,分析了实验法的应用前景,并对基于设计的研究(Design-based Research)和混合方法研究(Mixed Methods Research)进行了简要评析。     

基于学科主题进行细分的高校图书馆馆藏质量研究——以高等教育学科为例

文章以2004~2007年出版的高等教育类图书为研究对象,运用引文分析法得出高等教育类图书的高被引图书,然后根据有关高等教育领域专家的分类方法对其进行主题细分,并将这些细分后的图书对照三所高校图书馆的馆藏,以此评价我国高校图书馆高等教育学科馆藏建设的质量。     

Google scholar对文摘数据库的冲击

文摘数据库以其收录信息全、检索功能强、全文链接、定题跟踪等优势,被图书馆界公认为是系统检索科研信息的首选检索工具,但科研人员却更多地选择Google scholar。文章从信息来源、检索功能等方面对比Googlescholar与文摘数据库,认为文摘数据库仍是系统检索科研信息的首选检索工具,提出通过加强宣传文摘数据库、完善馆藏链接与全文链接、整合电子资源等方式,使更多的科研人员选择文摘数据库。     

从全球文化产业发展看科技创新趋势

以Thomson Innovation（TI）数据库作为数据来源,对2004 至2013 年间授权的文化产业相关美国专利进 行了检索、清洗和分析。从领域总体的逐年授权情况和技术生命周期,各子类的专利总量和年度变化,以及专利权人 的类型结构和主要专利权人信息等角度深入考察了世界文化产业专利的发展趋势、应用态势以及竞争格局,并发现其 中存在的一些不平衡现象,这一现象由需求拉动和技术推动两个因素导致。进而结合专利所属IPC（International Patent Classification）分类,验证了信息     

基于共词分析方法的中外信息可视化研究热点变迁研究

对2004-2013年CNKI和EBSCO期刊全文数据库收录的信息可视化领域的论文的高频关键词进行共词分 析,并按2004-2008年、2009-2013年两个时间段,从空间和时间两个维度对比其频次变化特点,进而构建关键词共现 矩阵。利用SPSS进行聚类分析和使用NETDRAW软件绘制可视化图谱,直观地反映出近年来国内外信息可视化研究的 热点及国内外的研究差距。结果表明,信息可视化研究选题具有多样性的特点,并由传统的技术研究正逐渐转向内容 的可视化分析,我国较早开展地理信息可视化的研究,信息可视化应用到自然界仿真的研究中有待扩展、国外学者以 此为借鉴,将信息可视化技术应用到了动物、人类和决策研究,而我国在这些方面的研究尚属鲜见,有待加强。     

基于引文的科技期刊相互影响力指标初探

提出科技期刊相互影响力的概念.科技期刊相互影响力,是指基于一定时间段内2种期刊之间相互引用频次统计量的比值来衡量其相互之间学术影响力的大小.简述科技期刊相互影响力评价指标计算方法,指出科技期刊相互影响力分析评价的目的和意义,并提出相关建议.     

情报方法库研究

以情报方法论相关研究为理论支撑,提取情报方法的属性及相互关系,分析情报方法应用的一般 过程,在此基础上构建情报方法的概念模型,设计情报方法库。     

基于论文产出视角的高校图书馆科研实力研究——以“985工程”高校为例

以“985工程”院校图书馆为研究对象,对其十年间发表论文总数、论文被引率、篇均被引频次、高频被引论文数量、核心期刊论文数、图书馆h指数等论文产出指标进行统计研究,并进行因子分析和聚类分析。结果表明：各高校图书馆综合科研实力参差不齐;不同类型高校图书馆论文在数量和质量方面均存在巨大差距;不同地区间和同一地区内高校图书馆科研实力水平不均衡。     

音乐推荐系统性能调查探究

随着国内移动音频行业的快速发展,各类音频客户端推荐系统存在的问题也在不断显现。利用 分析工具 R,对国内某音乐客户端行业报告中数据进行分析,探讨其推荐系统存在的问题、分析原因, 最后给出解决这些问题的若干措施,以期国内移动音频行业能够重视其推荐系统的构建、优化和维护, 提高用户忠诚度和满意度,更好的推动其业务的发展。     

大数据时代信息分析的关键问题、挑战与对策

[目的/意义] 信息分析是情报研究的核心环节,大数据时代为信息分析提供了更多的信息资源保障和技术支持,促使信息分析产生重大的革新。[方法/过程] 通过网络调查与文献资料收集,对国内外信息分析研究现状进行分析,总结当前大数据信息分析领域存在的5个关键问题,提出大数据时代信息分析的4个主要挑战。[结果/结论] 针对大数据环境下信息分析存在的问题和挑战,提出5方面的对策建议,宏观上对大数据时代的信息分析进行系统地梳理,从顶层设计的角度统领大数据时代的信息分析。